Fórmula média móvel de 30 dias

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avearge móvel é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. A ADX inclui algumas funções de agregação estatística, como média, variância e desvio padrão. Outros cálculos estatísticos típicos exigem que você escreva expressões DAX mais longas. Excel, deste ponto de vista, tem uma linguagem muito mais rica. Os padrões estatísticos são uma coleção de cálculos estatísticos comuns: mediana, modo, média móvel, percentil e quartil. Gostaríamos de agradecer a Colin Banfield, Gerard Brueckl e Javier Guilln, cujos blogs inspiraram alguns dos seguintes padrões. Exemplo de padrão básico As fórmulas neste padrão são as soluções para cálculos estatísticos específicos. Você pode usar as funções DAX padrão para calcular a média (média aritmética) de um conjunto de valores. MÉDIA . Retorna a média de todos os números em uma coluna numérica. AVERAGEA. Retorna a média de todos os números em uma coluna, manipulando texto e valores não-numéricos (valores de texto não-numéricos e vazios como 0). AVERAGEX. Calcule a média em uma expressão avaliada em uma tabela. Média móvel A média móvel é um cálculo para analisar pontos de dados criando uma série de médias de diferentes subconjuntos do conjunto de dados completo. Você pode usar muitas técnicas DAX para implementar esse cálculo. A técnica mais simples é usar AVERAGEX, iterando uma tabela da granularidade desejada e calculando para cada iteração a expressão que gera o único ponto de dados para usar na média. Por exemplo, a seguinte fórmula calcula a média móvel nos últimos 7 dias, assumindo que você está usando uma tabela de data em seu modelo de dados. Usando AVERAGEX, você calcula automaticamente a medida em cada nível de granularidade. Ao usar uma medida que pode ser agregada (como SUM), então outra abordagem baseada em CALCULATE pode ser mais rápida. Você pode encontrar essa abordagem alternativa no padrão completo de média móvel. Você pode usar as funções DAX padrão para calcular a variância de um conjunto de valores. VAR. S. Retorna a variância de valores em uma coluna que representa uma amostra de população. VAR. P. Retorna a variância dos valores em uma coluna que representa a população inteira. VARX. S. Retorna a variância de uma expressão avaliada em uma tabela que representa uma amostra de população. VARX. P. Retorna a variância de uma expressão avaliada em uma tabela que representa toda a população. Desvio padrão Você pode usar as funções DAX padrão para calcular o desvio padrão de um conjunto de valores. STDEV. S. Retorna o desvio padrão de valores em uma coluna que representa uma amostra de população. STDEV. P. Retorna o desvio padrão de valores em uma coluna que representa toda a população. STDEVX. S. Retorna o desvio padrão de uma expressão avaliada em uma tabela que representa uma amostra de população. STDEVX. P. Retorna o desvio padrão de uma expressão avaliada em uma tabela que representa toda a população. A mediana é o valor numérico que separa a metade mais alta de uma população da metade inferior. Se houver um número ímpar de linhas, a mediana é o valor do meio (classificando as linhas do valor mais baixo para o valor mais alto). Se houver um número par de linhas, é a média dos dois valores médios. A fórmula ignora os valores em branco, que não são considerados parte da população. O resultado é idêntico à função MEDIAN no Excel. A Figura 1 mostra uma comparação entre o resultado retornado pelo Excel e a fórmula DAX correspondente para o cálculo médio. Figura 1 Exemplo de cálculo mediano no Excel e DAX. O modo é o valor que aparece mais frequentemente em um conjunto de dados. A fórmula ignora os valores em branco, que não são considerados parte da população. O resultado é idêntico às funções MODE e MODE. SNGL no Excel, que retornam apenas o valor mínimo quando existem vários modos no conjunto de valores considerados. A função Excel MODE. MULT retornaria todos os modos, mas você não pode implementá-lo como uma medida no DAX. A Figura 2 compara o resultado retornado pelo Excel com a fórmula DAX correspondente para o cálculo do modo. Figura 2 Exemplo de cálculo de modo no Excel e no DAX. Percentile O percentil é o valor abaixo do qual uma determinada porcentagem de valores em um grupo cai. A fórmula ignora os valores em branco, que não são considerados parte da população. O cálculo no DAX requer várias etapas, descritas na seção Padrão Completo, que mostra como obter os mesmos resultados das funções do Excel PERCENTILE, PERCENTILE. INC e PERCENTILE. EXC. Os quartis são três pontos que dividem um conjunto de valores em quatro grupos iguais, cada grupo compreendendo um quarto dos dados. Você pode calcular os quartis usando o padrão de Percentile, seguindo estas correspondências: Primeiro quartil quartil inferior 25º percentil Segunda quartil mediana 50º percentil Terceiro quartil quartil superior 75º percentil Padrão completo Alguns cálculos estatísticos têm uma descrição mais longa do padrão completo, porque Você pode ter implementações diferentes dependendo de modelos de dados e outros requisitos. Média móvel Normalmente, você avalia a média móvel fazendo referência ao nível de granularidade do dia. O modelo geral da seguinte fórmula possui esses marcadores: ltnumberofdaysgt é o número de dias para a média móvel. Ltdatecolumngt é a coluna de data da tabela de datas se você tiver uma ou a coluna de data da tabela contendo valores se não houver uma tabela de datas separada. Ltmeasuregt é a medida para calcular como a média móvel. O padrão mais simples usa a função AVERAGEX no DAX, que automaticamente considera apenas os dias para os quais há um valor. Como alternativa, você pode usar o seguinte modelo em modelos de dados sem uma tabela de datas e com uma medida que pode ser agregada (como SUM) durante todo o período considerado. A fórmula anterior considera um dia sem dados correspondentes como uma medida que possui 0 valor. Isso pode acontecer apenas quando você possui uma tabela de datas separada, que pode conter dias para os quais não há transações correspondentes. Você pode corrigir o denominador para a média usando apenas o número de dias para os quais há transações usando o seguinte padrão, onde: ltfacttablegt é a tabela relacionada à tabela de datas e contendo valores calculados pela medida. Você pode usar as funções DATESBETWEEN ou DATESINPERIOD em vez de FILTER, mas elas funcionam apenas em uma tabela de data normal, enquanto você pode aplicar o padrão descrito acima também a tabelas de datas não regulares e a modelos que não possuem tabela de data. Por exemplo, considere os diferentes resultados produzidos pelas duas medidas a seguir. Na Figura 3, você pode ver que não há vendas em 11 de setembro de 2005. No entanto, esta data está incluída na tabela de datas, portanto, há 7 dias (de 11 de setembro a 17 de setembro) com apenas 6 dias com dados. Figura 3 Exemplo de um cálculo da Média Mover considerando e ignorando datas sem vendas. A medida Média móvel 7 dias tem um número menor entre 11 de setembro e 17 de setembro, porque considera o 11 de setembro como um dia com 0 vendas. Se quiser ignorar dias sem vendas, use a medida Média móvel 7 dias sem zero. Esta pode ser a abordagem certa quando você possui uma tabela de data completa, mas deseja ignorar dias sem transações. Usando a fórmula Mover média 7 dias, o resultado é correto porque AVERAGEX considera automaticamente apenas valores não em branco. Tenha em mente que você pode melhorar o desempenho de uma média móvel, persistiendo o valor em uma coluna calculada de uma tabela com a granularidade desejada, como data, data ou produto. No entanto, a abordagem de cálculo dinâmico com uma medida oferece a capacidade de usar um parâmetro para o número de dias da média móvel (por exemplo, substituir ltnumberofdaysgt por uma medida que implementa o padrão da Tabela de Parâmetros). A mediana corresponde ao percentil 50, que você pode calcular usando o padrão Percentile. No entanto, o padrão Mediano permite otimizar e simplificar o cálculo mediano usando uma única medida, em vez das diversas medidas exigidas pelo padrão Percentile. Você pode usar essa abordagem quando você calcula a mediana para os valores incluídos no ltvaluecolumngt, conforme mostrado abaixo: Para melhorar o desempenho, você pode querer persistir o valor de uma medida em uma coluna calculada, se desejar obter a mediana para os resultados de Uma medida no modelo de dados. No entanto, antes de fazer essa otimização, você deve implementar o cálculo MedianX com base no seguinte modelo, usando esses marcadores: ltgranularitytablegt é a tabela que define a granularidade do cálculo. Por exemplo, pode ser a tabela Data se você deseja calcular a mediana de uma medida calculada no nível do dia, ou pode ser VALORES (8216DateYearMonth) se você deseja calcular a mediana de uma medida calculada no nível do mês. Ltmeasuregt é a medida para calcular para cada linha de ltgranularitytablegt para o cálculo mediano. Ltmeasuretablegt é a tabela contendo dados usados ​​pelo ltmeasuregt. Por exemplo, se o ltgranularitytablegt for uma dimensão como 8216Date8217, então o ltmeasuretablegt será 8216Internet Sales8217 contendo a coluna de Quantidade de Vendas da Internet somada pela medida Internet Total Sales. Por exemplo, você pode escrever a mediana de Internet Total Sales para todos os Clientes em Adventure Works da seguinte maneira: Dica O seguinte padrão: é usado para remover linhas do ltgranularitytablegt que não possuem dados correspondentes na seleção atual. É uma maneira mais rápida do que usar a seguinte expressão: No entanto, você pode substituir toda a expressão CALCULATETÁVEL com apenas ltgranularitytablegt se você quiser considerar os valores em branco do ltmeasuregt como 0. O desempenho da fórmula MedianX depende do número de linhas no Mesa iterada e sobre a complexidade da medida. Se o desempenho for ruim, você pode persistir o resultado do ltmeasuregt em uma coluna calculada do lttablegt, mas isso eliminará a capacidade de aplicar filtros ao cálculo mediano no horário da consulta. O Percentile Excel possui duas implementações diferentes do cálculo percentil com três funções: PERCENTILE, PERCENTILE. INC e PERCENTILE. EXC. Todos retornam o percentil K dos valores, onde K está no intervalo de 0 a 1. A diferença é que PERCENTILE e PERCENTILE. INC consideram K como um intervalo inclusivo, enquanto o PERCENTILE. EXC considera o intervalo K de 0 a 1 como exclusivo . Todas essas funções e suas implementações DAX recebem um valor percentil como parâmetro, que chamamos de valor do percentil K. ltKgt está no intervalo 0 a 1. As duas implementações DAX do percentil requerem algumas medidas semelhantes, mas diferentes o suficiente para exigir Dois conjuntos diferentes de fórmulas. As medidas definidas em cada padrão são: KPerc. O valor percentil corresponde a ltKgt. PercPos. A posição do percentil no conjunto de valores ordenados. ValueLow. O valor abaixo da posição percentil. ValueHigh. O valor acima da posição percentil. Percentile. O cálculo final do percentil. Você precisa das medidas ValueLow e ValueHigh caso o PercPos contenha uma parte decimal, pois então você deve interpolar entre ValueLow e ValueHigh para retornar o valor do percentil correto. A Figura 4 mostra um exemplo dos cálculos feitos com fórmulas de Excel e DAX, usando ambos os algoritmos do percentil (inclusivo e exclusivo). Figura 4 Cálculos de percentil usando fórmulas do Excel e o cálculo equivalente do DAX. Nas seções a seguir, as fórmulas Percentile executam o cálculo em valores armazenados em uma coluna de tabela, DataValue, enquanto as fórmulas PercentileX executam o cálculo em valores retornados por uma medida calculada em uma granularidade dada. Percentile Inclusive The Percentile A implementação inclusiva é a seguinte. Percentile Exclusive The Percentile A implementação exclusiva é a seguinte. PercentileX Inclusive A implementação PercentileX Inclusive é baseada no seguinte modelo, usando estes marcadores: ltgranularitytablegt é a tabela que define a granularidade do cálculo. Por exemplo, pode ser a tabela Data se você deseja calcular o percentil de uma medida no nível do dia, ou pode ser VALORES (8216DateYearMonth) se você deseja calcular o percentil de uma medida no nível do mês. Ltmeasuregt é a medida para calcular para cada linha de ltgranularitytablegt para cálculos percentis. Ltmeasuretablegt é a tabela contendo dados usados ​​pelo ltmeasuregt. Por exemplo, se o ltgranularitytablegt for uma dimensão tal como 8216Date, 8217, o ltmeasuretablegt será 8216Sales8217 contendo a coluna Montante somada pela medida Total Montante. Por exemplo, você pode escrever o PercentileXInc da quantidade total de vendas para todas as datas na tabela de data da seguinte forma: PercentileX Exclusive A implementação exclusiva do PercentileX é baseada no modelo a seguir, usando os mesmos marcadores usados ​​no PercentileX Inclusive: por exemplo, você Pode escrever o PercentileXExc do valor total das vendas para todas as datas na tabela de data da seguinte forma: Mantenha-me informado sobre os próximos padrões (boletim informativo). Desmarque para baixar livremente o arquivo. Publicado em 17 de março de 2017 por calcular a média móvel no Excel Neste breve tutorial, você aprenderá a calcular rapidamente uma média móvel simples no Excel, o que funciona para usar a média móvel nos últimos N dias, semanas, meses ou anos, E como adicionar uma linha de tendência média móvel a um gráfico do Excel. Em alguns artigos recentes, examinamos de perto o cálculo da média no Excel. Se você seguiu nosso blog, você já sabe como calcular uma média normal e quais funções usar para encontrar a média ponderada. No tutorial de hoje, discutiremos duas técnicas básicas para calcular a média móvel no Excel. O que é a média móvel Em termos gerais, a média móvel (também referida como média móvel, média corrente ou média móvel) pode ser definida como uma série de médias para diferentes subconjuntos do mesmo conjunto de dados. É freqüentemente usado em estatísticas, previsões econômicas e meteorológicas ajustadas sazonalmente para entender as tendências subjacentes. Na negociação de ações, a média móvel é um indicador que mostra o valor médio de uma garantia em um determinado período de tempo. No negócio, é uma prática comum para calcular uma média móvel das vendas nos últimos 3 meses para determinar a tendência recente. Por exemplo, a média móvel das temperaturas de três meses pode ser calculada tomando a média das temperaturas de janeiro a março, depois a média das temperaturas de fevereiro a abril, de março a maio, e assim por diante. Existem diferentes tipos de média móvel, como simples (também conhecida como aritmética), exponencial, variável, triangular e ponderada. Neste tutorial, estaremos olhando para a média móvel mais comumente usada. Calculando a média móvel simples no Excel No geral, existem duas maneiras de obter uma média móvel simples no Excel, usando fórmulas e opções de linha de tendência. Os exemplos a seguir demonstram as duas técnicas. Exemplo 1. Calcule a média móvel para um determinado período de tempo Uma média móvel simples pode ser calculada em nenhum momento com a função MÉDIA. Supondo que você tenha uma lista de temperaturas mensais médias na coluna B, e você deseja encontrar uma média móvel por 3 meses (como mostrado na imagem acima). Escreva uma fórmula média padrão para os primeiros 3 valores e insira-a na linha correspondente ao 3º valor da parte superior (célula C4 neste exemplo) e, em seguida, copie a fórmula para outras células na coluna: Você pode corrigir a Coluna com uma referência absoluta (como B2), se você quiser, mas certifique-se de usar referências de linhas relativas (sem o sinal) para que a fórmula se ajuste adequadamente para outras células. Lembrando que uma média é calculada pela adição de valores e, em seguida, dividindo a soma pelo número de valores a serem calculados, você pode verificar o resultado usando a fórmula SUM: Exemplo 2. Obter média móvel nos últimos N dias semanas meses anos Em uma coluna Supondo que você tenha uma lista de dados, por exemplo, Números de venda ou cotações de ações, e você quer saber a média dos últimos 3 meses em qualquer ponto do tempo. Para isso, você precisa de uma fórmula que irá recalcular a média assim que você inserir um valor para o próximo mês. Qual função do Excel é capaz de fazer isso. A boa média antiga em combinação com OFFSET e COUNT. MÉDIA (OFFSET (primeira célula. COUNT (intervalo inteiro) - N, 0, N, 1)) Onde N é o número dos últimos dias semanas meses para incluir na média. Não tem certeza de como usar esta fórmula de média móvel em suas planilhas do Excel. O exemplo a seguir tornará as coisas mais claras. Supondo que os valores para a média estão na coluna B começando na linha 2, a fórmula seria a seguinte: E agora, vamos tentar entender o que esta fórmula de média móvel do Excel está realmente fazendo. A função COUNT COUNT (B2: B100) conta quantos valores já foram inseridos na coluna B. Iniciamos a contagem em B2 porque a linha 1 é o cabeçalho da coluna. A função OFFSET leva a célula B2 (o 1º argumento) como ponto de partida e desloca a contagem (o valor retornado pela função COUNT) movendo 3 linhas para cima (-3 no 2º argumento). Como resultado, ele retorna a soma de valores em um intervalo consistindo de 3 linhas (3 no 4º argumento) e 1 coluna (1 no último argumento), que são os últimos 3 meses que queremos. Finalmente, a soma retornada é passada para a função MÉDIA para calcular a média móvel. Gorjeta. Se você estiver trabalhando com folhas de trabalho continuamente atualizáveis, onde novas linhas provavelmente serão adicionadas no futuro, certifique-se de fornecer um número suficiente de linhas para a função COUNT para acomodar novas entradas potenciais. Não é problema se você incluir mais linhas do que realmente necessárias, desde que tenha a primeira célula certa, a função COUNT descartará todas as linhas vazias de qualquer maneira. Como você provavelmente notou, a tabela neste exemplo contém dados por apenas 12 meses e, no entanto, o intervalo B2: B100 é fornecido para COUNT, apenas para estar no lado de salvamento :) Exemplo 3. Obter uma média móvel para os últimos valores de N em Uma linha Se você deseja calcular uma média móvel nos últimos N dias, meses, anos, etc. na mesma linha, você pode ajustar a fórmula Offset desta maneira: Supondo que B2 seja o primeiro número na linha, e você quer Para incluir os últimos 3 números na média, a fórmula tem a seguinte forma: Criando um gráfico de média móvel do Excel Se você já criou um gráfico para seus dados, adicionar uma linha de tendência média móvel para esse gráfico é uma questão de segundos. Para isso, vamos usar o recurso Excel Trendline e as etapas detalhadas seguem abaixo. Para este exemplo, eu criei um gráfico de colunas 2-D (guia Inserir grupo Gráficos gt) para nossos dados de vendas: e agora, queremos visualizar a média móvel por 3 meses. No Excel 2010 e no Excel 2007, vá para Layout gt Trendline gt Mais Opções da Tendência. Gorjeta. Se você não precisa especificar os detalhes, como o intervalo de média móvel ou os nomes, você pode clicar em Design gt Adicionar Elemento do gráfico gt Trendline gt Média móvel para o resultado imediato. O painel Format Trendline será aberto no lado direito de sua planilha no Excel 2017 e a caixa de diálogo correspondente aparecerá no Excel 2010 e 2007. Para refinar seu bate-papo, você pode alternar para a guia Linha de preenchimento ou Efeitos em O painel Format Trendline e jogar com diferentes opções, como tipo de linha, cor, largura, etc. Para um poderoso análise de dados, você pode adicionar algumas linhas de tendência médias móveis com diferentes intervalos de tempo para ver como a tendência evolui. A seguinte captura de tela mostra as linhas de tendência média móvel de 2 meses (verde) e 3 meses (vermelho de tijolos): Bem, isso é tudo sobre o cálculo da média móvel no Excel. A planilha da amostra com as fórmulas médias móveis e a linha de tendências está disponível para download - Planilha de média móvel. Agradeço-lhe pela leitura e espero vê-lo na próxima semana. Você também pode estar interessado em: Seu exemplo 3 acima (Obter uma média móvel para os últimos N valores seguidos) funcionou perfeitamente para mim se a linha inteira contiver números. Estou fazendo isso para a minha liga de golfe onde usamos uma média móvel de 4 semanas. Às vezes, os golfistas estão ausentes, então em vez de uma pontuação, eu colocarei ABS (texto) na célula. Eu ainda quero que a fórmula procure as últimas 4 pontuações e não conte o ABS no numerador ou no denominador. Como faço para modificar a fórmula para realizar isso, sim, notei se as células estavam vazias, os cálculos estavam incorretos. Na minha situação, estou rastreando mais de 52 semanas. Mesmo que as últimas 52 semanas continham dados, o cálculo estava incorreto se qualquer célula antes das 52 semanas estivesse em branco. Eu estou tentando criar uma fórmula para obter a média móvel por 3 períodos, agradeço se você pode ajudar. Data Preço do Produto 1012017 A 1.00 1012017 B 5.00 1012017 C 10.00 1022017 A 1.50 1022017 B 6.00 1022017 C 11.00 1032017 A 2.00 1032017 B 15.00 1032017 C 20.00 1042017 A 4.00 1042017 B 20.00 1042017 C 40.00 1052017 A 0.50 1052017 B 3.00 1052017 C 5.00 1062017 A 1,00 1062017 B 5,00 1062017 C 10,00 1072017 A 0,50 1072017 B 4,00 1072017 C 20,00 Oi, estou impressionado com o vasto conhecimento e as instruções concisas e eficazes que você fornece. Eu também tenho uma consulta que espero que você possa emprestar seu talento com uma solução também. Eu tenho uma coluna A de 50 datas de intervalo (semanais). Eu tenho uma coluna B ao lado com a média planejada da semana para completar a meta de 700 widgets (70050). Na próxima coluna, somo os meus incrementos semanais até à data (100, por exemplo) e recalculei o meu pregão de previsão de quantidade de restante por semanas restantes (ex 700-10030). Gostaria de repetir semanalmente um gráfico começando com a semana atual (não a data inicial do eixo x do gráfico), com o valor somado (100) para que meu ponto de partida seja a semana atual mais o avgweek restante (20) e Termine o gráfico linear no final da semana 30 e o ponto y de 700. As variáveis ​​de identificação da data da célula correta na coluna A e que terminam no objetivo 700 com uma atualização automática a partir da data de hoje, estão me confundindo. Você poderia ajudar por favor com uma fórmula (Eu tenho tentado a lógica IF com o Today e simplesmente não resolvê-lo.) Obrigado Por favor, ajude com a fórmula correta para calcular a soma das horas inseridas em um período de 7 dias em movimento. Por exemplo. Eu preciso saber o quanto as horas extraordinárias são trabalhadas por um indivíduo durante um período contínuo de 7 dias, calculado desde o início do ano até o final do ano. A quantidade total de horas trabalhadas deve atualizar para os 7 dias de rodagem, pois entrei as horas extras em uma base diária Obrigado